国外智慧农业蓬勃发展
中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家,未来靠什么立足?
某报告显示:2010年以前,美国就已经有了4家农业科技公司,2012-2013年,美国农业科技公司有8家。根据调查的结果,中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。
然而,国外的农业科技公司和政府对智慧农业的重视高于我国,另外在技术应用等都超过同时代的中国。一些起步较早的国家,政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。
以日本为例,早在2004年,农业物联网被列入日本政府计划。当时日本总务省提供U-Japan计划,其核心是力求实现人与人、物与物、人与物之间相连,在未来形成一个人或物均可互联、无处不在的网络社会,其中就包括了农业物联网技术。此外,日本智慧农业还以农业物联网为信息主体源,普及农用机器人,预计2020年农用机器人的市场规模将达到50亿日元。
除了日本外,美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化,同时,美国也是第一个实现农业专家系统(把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术)的国家。目前,美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状,实现农业领域的全面变革。
当然,德国的智慧农业也非常高效与精准。德国农民联合会的统计数据显示,目前一个德国农民可以养活144个人,这一数字是1980年的3倍。
另外,德国在农业技术上的投入,可谓大手笔。
德国在开发农业技术上投入大量资金,并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计,德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。
法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高,同时,政府在资金投入上也占有大的比重。
业内人士指出,智慧农业总体来说就是一个由政府发起的自上而下改革的过程,农民在缺少基础的信息、技术的情况下,需要政府的支持引导。
可但是,目前,在我国智慧农业存在一是资金制约严重;二是农用传感器缺乏;三是设备不接地气等问题。
这些问题不仅仅是农业科技公司要去解决的,更需要各级政府机构发力。
击破3大绊脚石
其实,我们刚刚谈到,智慧农业是一个政府的民生工程。因此,顶层设计非常关键。尤其是,政策支持。
从2015年-2019年5年间,国家在智慧农业的政策和扶持上“力度特别大”,其中发布包括“信息进村入户”、“互联网+”、“农民手机应用培训”、“农业大数据”、“农业信息化”、“数字农业”等10多个政策文件。
然而,我国的智慧农业依然还处在“雷声大、雨点小”窘况,导致这些问题的原因,我们认为有3个:土地不集中、组织分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有几个数据,大家必须了解下。
中国有效耕地面积18亿亩,然而这些耕地而土地又采取联产承包方式,分散在小规模的农户手里,这些土地很难连片。
另外,根据第三次农业普查数据,我国小农户数量占到农业经营主体98%以上,小农户从业人员占农业从业人员90%,小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。现在全国有2.3亿户农户,户均经营规模7.8亩,经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户,人均一亩三分地,户均不过十亩田。
根据《参考消息》报道,当前,种粮大户诸多困扰,既有土地难以集中连片、融资难等老问题,也有服务体系不完善、成本持续高企挤压效益等新问题。其实这也导致智慧农业的使用成本大、资源浪费等客观问题。
2、农业生产的分散性
我国是农业大国,国家一直高度重视农业产业发展,但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局,个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。
目前,中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式,这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场,还是“自发”模式独立发展。
因此,农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升,整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后,依然提高不了整体效率,反而导致发展不平衡等问题。
3、人才缺乏
智慧农业是一个技术型行业,操盘者需要懂互联网、懂技术,否则寸步难行。
从农业农村部数据显示,2016年,中国规模农业经营户农业生产经营人员(包括本户生产经营人员及雇佣人员)1289万人,其中女性609万人,年龄35岁及以下的272万人,年龄在36至54岁之间的751万人,年龄55岁及以上的266万人。
另外,中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。
还有一组数据显示,截至2018年6月,我国城镇地区互联网普及率为72.7%,农村地区互联网普及率为36.%,互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。
这些都说明什么问题呢?在这些群体中,互联网技术普及非常困难。所以,人才的缺乏,导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。
中国的追赶:土地和应用
痛点就是机会!智慧农业一度被资本称作为:农业新一轮暴富的机会。
诚然,相比国际水平,我们的智慧农业产业还处于追赶期,但也意味着上升空间大。
根据前瞻产业研究院预测,到2020年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达14.3%。
同时,我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同,智慧农业分为四大典型应用场景,包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比最多,为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为,中国智慧农业起步晚,但发展速度特别快,这得益于中国政策和土地政策的助推。同时,中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展,智慧农业是中国农业产业化的终极目标,不仅解决农民增收问题,更是解决中国人口增长的粮食问题。
其实,土地的规模化或者集约化为智慧农业的场景提供条件,为智慧农业“放开手脚”创造机会。
我们也看到,近几年,国家推行土地确权和三权分置等政策,为土地规模化带来新机会。
业内人士指出,若针对农户个体,智慧农业基础设施成本高,购买机械设备的成本高,对农户的信息化技术培养成本高。由于农村土地的分散化与区域化等特征,产业链整体效率偏低,智慧农业需要将土地集约化和农业科技化。
因此,针对土地进行规模化管理,再用“科技手段”和“精耕细作管理”逐步实现农业科技化。和政府或者合作社合作,是因为这类群体信息化程度相对较高,又和中小农户关系密切,只要教会了他们,就教会了一整片区域的农户。对农田统一管理又为智慧农业设施建设打下基础,以便于大规模地实现农业科技化。但未来还得靠创新和商业模式的重构。
反思:创新、商业模式、格局都不能少
外部环境固然重要,但智慧农业的本上依然存在创新、商业模式、根据等问题。价值、未来才是智慧农业必须思考的重点,但现状不得不引发我们思考。
1、业务同质化
其实,中国智慧农业的现状同质化非常严重。无论是技术切入还是商业切入,都存在同质化的情况。因此,实现智慧农业的价值成为智慧农业科技公司的首要问题。
1)农业植保飞防业务
这类玩家有极飞科技、麦飞农业、农田管家等农业科技公司,他们在农业植保飞防等业务具有雷同性、甚至同质化。
尽管,农业植保市场规模拥有千亿级别,但按照市场的规律,未来一定是一家独大,其他玩家必将被整合。
2)农业物联网业务
这类玩家有新标农业、托普农业、科百科技、大气候等农业科技公司,他们也是基于物联网技术提供智慧农业解决方案。
但纵览这些农业物联网科技公司的服务,无外乎靠技术、硬件、解决方案盈利,如何分羹市场,就看与地方政府的关系。
3)农业大数据业务
这类玩家有佳格农业、大蚯蚓科技、数溪科技、智农云芯等农业科技公司,他们以数据为驱动,延伸到智能应用、人工智能等领域。
同样情况下,这类公司还是以“大数据”、“算法”等为切入点,盈利模式也知识政府采购、B端采购为主。
2、商业模式创新
智慧农业公司未来还是依托商业模式创新,才可以实现技术的价值。
另我们欣慰,目前已经有很多农业物联网公司开始跳出技术和硬件盈利模式,而是为农业提供整体解决方案或者推动产业化裂变。
比如,极飞科技与阿里打造未来农场;科百科技组建莱芜科百智慧农业产业园、森禾智慧农业打造玉米产业模式。
我们发现,这些智慧农业公司正在从技术延伸至整个产业,成为整个农业产业的变革者和参与者。
3、格局
其实,智慧农业市场空间非常大,容得下所有业态的智慧农业科技公司。毕竟 ,每一家公司都有自己的优势,每一个公司都有机会在某一个领域做大。
智慧农业的未来格局:不是竞争,而是融合,想一家独大的可能性基本上不存在。
当然,我们也看到传统农资企业纷纷拥抱农业科技公司,他们彼此建立强大的联盟推动农业产业化发展。比如,金正大与京东的合作、中化农业与阿里的合作。
尽管,中国智慧农业依然处在初级阶段,但我们深信,未来20年,将是中国智慧农业大爆发的黄金时代。然而这个条件,必须要解决当下智慧农业存在的问题。